# agent-sii.com > Digital Product & AI Agency - a label of SII Germany, part of SII Group. We discover with you where AI changes your business, design the product - and know from delivery what will hold. For enterprises and mid-sized companies. agent-sii.com works at the front of the product pipeline: discovery, exploration, product design, embedding AI, enablement and consulting - and knows from delivery what can actually be built. Clients are large enterprises and mid-sized companies. The entry format is the "Reality-Check-Sprint": a first conversation (free), a ~4h workshop, then a clickable prototype. The contractual partner is SII Deutschland GmbH (to be renamed SII Germany GmbH). Key facts: - SII Group: 16,600 employees in 21 countries, turnover €1.2bn (fiscal year 2025/26); sectors: Aerospace & Defence, Banking & Insurance, Telecoms, Automotive & Transportation, Energy, Other (Industry, Services, Healthcare, Retail) - SII Germany: locations in Hamburg, Berlin, Dresden, Munich, Augsburg, Gilching, Gaimersheim, Donauwörth, Neutraubling and Ludwigsburg. - Certifications backing us across the group: ISO 9001, EN/AS/JISQ 9100, ISO 14001, ISO 27001, TISAX, ISO/IEC 27018, ISO/IEC 20000, ENS, ISO 13485, ISO 45001, Great Place to Work - Languages: German and English (every page exists in both; /de/ and /en/) - Contact: https://agent-sii.com/en/contact/ - For AI agents: MCP server https://agent-sii.com/mcp (read-only, no sign-in; description: https://agent-sii.com/.well-known/mcp/server-card.json) and A2A agent https://agent-sii.com/.well-known/agent-card.json Client names, client logos and prices are deliberately not published. ## Services - [AI-native Products & Discovery](https://agent-sii.com/en/services/ai-native-digital-products/): From the first idea to a product in which AI makes a noticeable difference - discovered with you and your users, designed from their point of view and built with a clear sense of what can be delivered. - [AI Adoption & Enablement](https://agent-sii.com/en/services/secure-compliant-ai-adoption/): We connect AI governance with the requirements of TISAX and the EU AI Act and enable your teams - so AI goes into production even in regulated environments. - [AI Engineering](https://agent-sii.com/en/services/ai-engineering/): From the AI software factory to autonomous agents in your delivery process - with governance that keeps quality and traceability intact. ## Capabilities - [AI Software Factory](https://agent-sii.com/en/capabilities/ai-software-factory/): The delivery pipeline where agents do real work. - [Agentic Development](https://agent-sii.com/en/capabilities/agentic-development/): Agents that close tickets - with approval. - [AI Governance](https://agent-sii.com/en/capabilities/ai-governance/): Guardrails that allow speed. - [TISAX](https://agent-sii.com/en/capabilities/tisax/): Information security, automotive grade. - [EU AI Act](https://agent-sii.com/en/capabilities/eu-ai-act/): Know the obligations, use the advantage. - [AI Experience Design](https://agent-sii.com/en/capabilities/ai-experience-design/): AI that users understand and trust. - [AI Websites](https://agent-sii.com/en/capabilities/ai-websites/): Pages that answer instead of redirect. - [MCP / AI Discovery](https://agent-sii.com/en/capabilities/mcp-ai-discovery/): Get found by AI assistants. - [Building Blocks](https://agent-sii.com/en/capabilities/building-blocks/): Build once, use everywhere. ## References Anonymised (NDA). Type in brackets: project = we owned delivery, case study = concept work, prototype = working, not in operation, field test = small sample in one of our own projects. - [Test operations with agents: 14 hours a day freed for more important work (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/agentic-test-monitoring/): An agent system monitors a continuously running test suite, triages every failure and fixes approved test defects. The system takes over around 88% of the routine work - the team has the time for further development. - [From ticket to pull request: 162 hours become 64 (Field test)](https://agent-sii.com/en/references/agentic-bug-fixing/): A field test in one of our own projects: in one sprint, engineers implemented 14 real tickets in dialogue with a coding agent and estimated the effort with and without it. Around 60% less effort, with big differences per ticket. - [Specifications that explain their own changes (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/llm-spec-analysis/): An LLM-based tool compares vehicle-wide requirement documents, summarises changes semantically and flags what is legally relevant. - [Validation in one day instead of five (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/validation-assistant/): An AI decision assistant shows engineers which test is regressing and why. After a blind test on unknown data, it was industrialised across programmes. - [Modernisation in live operation - around 60% faster with AI (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/ai-modernisation/): A critical engineering application on an ageing stack was modernised iso-functionally - without service interruption and with AI as the accelerator. - [The assistant that knows every price list (Prototype)](https://agent-sii.com/en/references/sales-advisor-assistant/): The request was a classic app for looking up equipment codes and prices. We showed that a chat does it more simply - as a working prototype: an answer in 5 to 10 seconds instead of 3 to 5 minutes in spreadsheets. - [300,000 documents a month - understood automatically (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/document-ai-pipeline/): An AI pipeline of eight custom models classifies, extracts and enriches construction documents and blueprints - at around 90% accuracy. - [15,000 comments, one clear picture (Project)](https://agent-sii.com/en/references/feedback-intelligence/): AI analyses user comments from a digital sales channel - by topic and sentiment, continuously and as a management dashboard. - [Recommendations without lock-in (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/independent-recommendations/): A recommendation service suggests relevant optional equipment - across brands, with vector search and an evaluated option for an own language model. - [Regulation as a workflow: software updates, certified (Project)](https://agent-sii.com/en/references/regulatory-release-toolchain/): New UN requirements for vehicle software updates - implemented as a digital, auditable toolchain instead of a paper process. The systems were successfully certified. - [Release planning in minutes instead of hours (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/release-test-platform/): A cloud platform ensures that only tested, approved and compliant software versions reach the vehicle - and digitalises test management. - [Quality inspection at machine speed (Project)](https://agent-sii.com/en/references/machine-vision-quality/): Machine vision and machine learning inspect every product inline - at full line speed, under GMP and US regulations (CFR). - [Data protection and reporting duties for autonomous driving (Case study)](https://agent-sii.com/en/references/autonomous-driving-governance/): For an autonomous vehicle in test operation we set up GDPR compliance and regulatory in-service monitoring. - [One bank, one website, many languages (Project)](https://agent-sii.com/en/references/bank-corporate-website/): New corporate website on an enterprise CMS: mobile-optimised, multilingual - with more qualified leads and fewer enquiries. - [Advising where customers ask today (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/conversational-product-discovery/): An app inside one of the major AI assistants: customers describe what they are looking for in their own words - and get matching models, comparisons and available vehicles based on real product data. - [Customisation people want to see (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/premium-customizer/): A customiser for exclusive equipment - online and in the showroom: experience material, colour and interior in brand quality and take your configuration to any device with a code. - [From feed to street (Case study)](https://agent-sii.com/en/references/vehicle-launch-experience/): Concept for a connected vehicle launch: brand world, AI companion and community - online and in the city, from the first swipe to the test drive. - [No more 400-page owner’s manuals (Case study)](https://agent-sii.com/en/references/digital-owners-manual/): Existing content, rethought: a digital owner’s manual that only shows what is fitted in your own vehicle - created as a clickable prototype in a design sprint. - [Everyone sees the interface. We do the rest. (Project, in operation)](https://agent-sii.com/en/references/configurator-platform/): Frontend, backend and operations of a product configurator in ongoing delivery: product data, rules and interfaces keep it running every day and evolving. ## Articles - [The reality-check sprint: from idea to decision in a few weeks](https://agent-sii.com/en/articles/reality-check-sprint/): A workshop, a clickable prototype or a first measured result - and an honest recommendation on what is worth it. This is how we get started. - [Why good AI products start with a rejected idea](https://agent-sii.com/en/articles/rejected-idea/): The first idea is rarely the best - with AI even less so. Why we deliberately drop variants early and what that has to do with good product design. - [How this website thinks along - and what it deliberately doesn't do](https://agent-sii.com/en/articles/website-that-thinks-along/): Questions instead of forms, a magazine instead of one page for all, a picture of your visit that stays in your browser: how our website uses AI to respond to you and why it shows you what it assumes about you. - [Time and materials, fixed price or sprints? How we bill software projects](https://agent-sii.com/en/articles/billing-models/): Complete requirements upfront are rare in software development. Which billing models exist, when each one fits - and where the savings from AI end up. - [Public AI without a cost trap: how we limit abuse](https://agent-sii.com/en/articles/fair-ai-limits/): Every question to an AI costs money. How our website stays fair to use - with session tokens, open limits and a separate budget per feature - and what of this fits your projects. - [30 minutes stay 30 minutes: how much developer time AI can actually reach](https://agent-sii.com/en/articles/developer-time-ai-reach/): Meetings are blocked time, and the rest is fragmented. What studies say about which part of the week an AI lever can act on at all. - [Where this website runs - and what happens to your data](https://agent-sii.com/en/articles/where-this-website-runs/): Hosting in Frankfurt, no cookies, AI models only in EU data centres - no retention at the provider, no training, no sharing. Our privacy concept in plain words. - [Agents that write tests - how we approach it](https://agent-sii.com/en/articles/agents-that-write-tests/): Coding agents can dramatically speed up test automation. How this works even in TISAX environments - with human approval for every step. - [AI adoption: we make your teams capable, not dependent](https://agent-sii.com/en/articles/ai-adoption-champions/): How AI really takes hold in an organisation: with internal champions, a central core that stays current, and effects that are measured rather than felt. - [Agentic AI: 85% on the slide, 36% at best](https://agent-sii.com/en/articles/ai-roi-reality-check/): Headline figures describe single tasks. What reaches the project is the product of three factors - typically single digits according to the studies, about a third at best. - [Usage statistics without a cookie banner: the question first, then the data](https://agent-sii.com/en/articles/analytics-without-cookie-banner/): Data protection forbids less than many people think. If you first decide which decision you want to make and only measure for that, simple audience measurement needs neither cookies nor consent. - [The product may be complex. The experience may not.](https://agent-sii.com/en/articles/complex-product-simple-experience/): Customers think in needs, offerings think in variants. Why advice is becoming a conversation - and what streaming, retail and banking have set as the benchmark. - [From the artefact to the tool: controlled autonomy in software development](https://agent-sii.com/en/articles/controlled-autonomy/): Traditional, AI-assisted, agentic - the ways of working coexist. What shifts: people work less on the code and more on the system that produces it. - [From shadow AI to official approval: a roadmap](https://agent-sii.com/en/articles/genai-officially-approved/): Generative AI is banned but used anyway? Five steps to an official assistant that data protection, information security and the works council sign off on. - [What we learned from six GenAI projects](https://agent-sii.com/en/articles/lessons-from-genai-projects/): Specifications, price lists, user comments, construction documents - six lessons from projects that made it past the demo. - [On-premises AI: three to ten months behind the cloud](https://agent-sii.com/en/articles/on-prem-ai-lag/): If you may only run AI in your own data centre, you work with models that trail the frontier. How big the gap is - and what follows from it. - [Start. Prove. Scale.](https://agent-sii.com/en/articles/start-prove-scale/): No big project to begin with - one real problem is enough. How we get from workshop to prototype in a few weeks, and what happens next. - [What the EU AI Act means for your engineering](https://agent-sii.com/en/articles/eu-ai-act-engineering/): Less panic, more plan. Five things engineering teams should know and do now. - [Agentic development in everyday enterprise work](https://agent-sii.com/en/articles/agentic-development-enterprise/): Coding agents are no longer a demo. What works in large organisations - and where it fails. - [Websites for agents: MCP is the new SEO](https://agent-sii.com/en/articles/mcp-new-seo/): When customers delegate research to AI assistants, an interface decides who gets seen. - [AI governance without bureaucracy](https://agent-sii.com/en/articles/ai-governance-without-bureaucracy/): Good governance speeds things up. Four principles for rules that teams actually follow. - [TISAX meets GenAI](https://agent-sii.com/en/articles/tisax-meets-genai/): Using generative AI in the automotive supply chain without risking the label - a practical checklist. ## Recommendations (external sources with our take) - [Evidence review: AI Act and TISAX - what applies when - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-ai-act-tisax-deadlines/): Deadlines, fines and audit catalogues from the primary sources of the European Commission and the ENX Association, as of November 2026. - [Evidence review: how far along are companies with AI? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-ai-adoption-companies/): 20%, 26% or 54.5%? Official statistics and institutes measure AI use very differently - and agree on what holds companies back. - [Evidence review: how much does AI really save in coding? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-ai-coding-productivity/): From 55.8% on one task to around 5 to 14% in the project: what experiments and longitudinal studies show about AI in coding. - [Evidence review: AI in everyday development - usage, trust, code quality - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-ai-in-development/): 84% use AI, 46% distrust it: what surveys, repository analyses and measured test generators show about AI in daily work. - [Evidence review: staying visible when AI answers the search - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-ai-search-visibility/): Fewer clicks, different sources, measurable levers: what independent experiments and studies show about visibility in AI search. - [Evidence review: how far do open models lag behind the frontier? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/evidence-open-model-gap/): Independent benchmarks by Epoch AI: four months on average, six to seven for cyber capabilities, six to twelve on a single graphics card. - [AI-Friendly Code: The Missing Link for Speed with Quality - GOTO Copenhagen · Adam Tornhill, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/goto-ai-friendly-code/): Agents work far more reliably on healthy code than on grown legacy. Code quality decides whether AI speed lasts or fades after a few months. - [2026 GenAI Code Security Report - Veracode, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/veracode-genai-security-2026/): Around 44% of tested code-generation tasks contained a vulnerability - barely any progress on the previous year despite better models. - [Debt Behind the AI Boom: A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in the Wild - arXiv, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/liu-debt-behind-ai-boom/): Large-scale study of around 300,000 verified AI-authored commits in more than 6,000 repositories: a relevant share of AI-introduced issues stays in the code. - [Timeline for the implementation of the EU AI Act - Europäische Kommission, 2026](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/eu-ai-act-timeline/): The European Commission’s official timeline: which AI Act obligations apply from when. - [Introducing A2UI: An open project for agent-driven interfaces - Google, 2025](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/google-a2ui/): An open protocol that lets AI agents return interfaces instead of text - safely, because the client only renders known components. - [2025 State of AI-assisted Software Development - DORA / Google Cloud, 2025](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/dora-2025/): The large annual DORA study shows that AI amplifies what is already there - good teams get better, weak processes become more visible. - [Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - METR, 2025](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/metr-oss-developer-study/): In a randomised field study, experienced open-source developers were slower with AI tools - while believing they were faster. - [Model Context Protocol - Specification - Model Context Protocol, 2025](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/model-context-protocol/): The open standard through which AI applications access data and tools - from IDEs to company websites. - [Building effective agents - Anthropic, 2024](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/anthropic-building-effective-agents/): Practical patterns for agent systems - and the case for starting with the simplest setup that works. - [AI Coding Assistants - BSI & ANSSI, 2024](https://agent-sii.com/en/articles/recommendations/anssi-bsi-coding-assistants/): Joint recommendations by the German and French cybersecurity agencies on using AI coding assistants securely. ## Company - [About](https://agent-sii.com/en/about/): agent-sii.com is a label of SII Germany: the digital product & AI agency of SII Group - small teams, big impact, international backing. - [Careers](https://agent-sii.com/en/careers/): Our team grows from within SII Group - with people who have proven themselves in projects. You can still apply: the path leads through SII Group. - [Certifications](https://agent-sii.com/en/certifications/): A selection of SII Group certifications that back our work - quality, information security and service management, independently audited. - [Contact](https://agent-sii.com/en/contact/): Tell us briefly about your project. We'll get back to you within two business days - with an honest view of whether and how we can help. ## Deutsch Alle Inhalte gibt es auch auf Deutsch: ### Leistungen - [AI-native Produkte & Discovery](https://agent-sii.com/de/services/ai-native-digital-products/): Von der ersten Idee zum Produkt, in dem AI spürbar hilft - entdeckt mit Ihnen und Ihren Nutzern, gestaltet aus ihrer Sicht und gebaut mit dem Wissen, was sich umsetzen lässt. - [AI einführen & Enablement](https://agent-sii.com/de/services/secure-compliant-ai-adoption/): Wir verbinden AI Governance mit den Anforderungen aus TISAX und EU AI Act und befähigen Ihre Teams - damit AI auch in regulierten Umgebungen produktiv wird. - [AI Engineering](https://agent-sii.com/de/services/ai-engineering/): Von der AI Software Factory bis zu autonomen Agenten im Entwicklungsprozess - mit Governance, die Qualität und Nachvollziehbarkeit sichert. ### Kompetenzen - [AI Software Factory](https://agent-sii.com/de/capabilities/ai-software-factory/): Die Delivery-Pipeline, in der Agenten mitarbeiten. - [Agentic Development](https://agent-sii.com/de/capabilities/agentic-development/): Agenten, die Tickets lösen - mit Freigabe. - [AI Governance](https://agent-sii.com/de/capabilities/ai-governance/): Leitplanken, die Tempo erlauben. - [TISAX](https://agent-sii.com/de/capabilities/tisax/): Informationssicherheit nach Automotive-Standard. - [EU AI Act](https://agent-sii.com/de/capabilities/eu-ai-act/): Pflichten kennen, Vorteile nutzen. - [AI Experience Design](https://agent-sii.com/de/capabilities/ai-experience-design/): AI, die Nutzer verstehen und der sie vertrauen. - [AI Websites](https://agent-sii.com/de/capabilities/ai-websites/): Seiten, die antworten statt verweisen. - [MCP / AI Discovery](https://agent-sii.com/de/capabilities/mcp-ai-discovery/): Von AI-Assistenten gefunden werden. - [Building Blocks](https://agent-sii.com/de/capabilities/building-blocks/): Einmal bauen, überall nutzen. ### Referenzen Anonymisiert (NDA). Art in Klammern: Projekt = Umsetzung verantwortet, Case Study = Konzeptarbeit, Prototyp = funktionsfähig, nicht im Betrieb, Praxisexperiment = kleine Stichprobe im eigenen Projekt. - [Testbetrieb mit Agenten: 14 Stunden am Tag frei für Wichtigeres (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/agentic-test-monitoring/): Ein Agentensystem überwacht eine dauerhaft laufende Testsuite, ordnet jeden Fehlschlag ein und repariert freigegebene Testfehler. Rund 88% der Routinearbeit übernimmt das System - das Team hat die Zeit für die Weiterentwicklung. - [Vom Ticket zum Pull Request: 162 Stunden werden 64 (Praxistest)](https://agent-sii.com/de/references/agentic-bug-fixing/): Ein Praxistest in einem unserer Projekte: In einem Sprint haben Engineers 14 echte Tickets im Dialog mit einem Coding-Agenten umgesetzt und den Aufwand mit und ohne Agent geschätzt. Rund 60% weniger Aufwand, mit großen Unterschieden je Ticket. - [Lastenhefte, die ihre Änderungen selbst erklären (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/llm-spec-analysis/): Ein LLM-gestütztes Werkzeug vergleicht fahrzeugweite Anforderungsdokumente, fasst Änderungen semantisch zusammen und markiert, was gesetzesrelevant ist. - [Validierung in einem Tag statt fünf (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/validation-assistant/): Ein AI-Entscheidungsassistent zeigt Ingenieuren, welcher Test regressiert und warum. Nach einem Blindtest auf unbekannten Daten wurde er programmübergreifend industrialisiert. - [Modernisierung im laufenden Betrieb - mit AI rund 60% schneller (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/ai-modernisation/): Eine kritische Engineering-Anwendung mit veralteter Technik wurde funktionsgleich modernisiert - ohne Betriebsunterbrechung und mit AI als Beschleuniger. - [Der Assistent, der jede Preisliste kennt (Prototyp)](https://agent-sii.com/de/references/sales-advisor-assistant/): Angefragt war eine klassische App zum Nachschlagen von Ausstattungscodes und Preisen. Wir haben gezeigt, dass ein Chat das einfacher löst - als funktionsfähigen Prototyp: Antwort in 5 bis 10 Sekunden statt 3 bis 5 Minuten in Excel-Listen. - [300.000 Dokumente im Monat - automatisch verstanden (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/document-ai-pipeline/): Eine AI-Pipeline aus acht maßgeschneiderten Modellen klassifiziert, extrahiert und reichert Bau-Dokumente und Pläne an - mit rund 90% Genauigkeit. - [15.000 Kommentare, ein klares Bild (Projekt)](https://agent-sii.com/de/references/feedback-intelligence/): AI wertet Nutzerkommentare aus einem digitalen Vertriebskanal aus - nach Thema und Stimmung, laufend und als Management-Dashboard. - [Empfehlungen ohne Abhängigkeit (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/independent-recommendations/): Ein Empfehlungsdienst schlägt passende Zusatzausstattung vor - markenübergreifend, mit Vektorsuche und geprüfter Option auf ein eigenes Sprachmodell. - [Regulierung als Workflow: Software-Updates zertifiziert (Projekt)](https://agent-sii.com/de/references/regulatory-release-toolchain/): Neue UN-Vorgaben für Software-Updates im Fahrzeug - umgesetzt als digitale, prüfbare Toolkette statt Papierprozess. Die Systeme wurden erfolgreich zertifiziert. - [Freigabeplanung in Minuten statt Stunden (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/release-test-platform/): Eine Cloud-Plattform sichert ab, dass nur getestete, freigegebene und gesetzeskonforme Software-Stände ins Fahrzeug kommen - und digitalisiert das Testmanagement. - [Qualitätsprüfung im Takt der Maschine (Projekt)](https://agent-sii.com/de/references/machine-vision-quality/): Machine Vision und Machine Learning prüfen jedes Produkt inline - bei voller Taktrate, unter GMP und US-Vorschriften (CFR). - [Datenschutz und Meldepflichten für autonomes Fahren (Case Study)](https://agent-sii.com/de/references/autonomous-driving-governance/): Für ein autonomes Fahrzeug im Testbetrieb haben wir DSGVO-Konformität und das regulatorische Monitoring im Betrieb aufgesetzt. - [Eine Bank, eine Website, viele Sprachen (Projekt)](https://agent-sii.com/de/references/bank-corporate-website/): Neue Corporate Website auf einem Enterprise-CMS: mobil optimiert, mehrsprachig - mit mehr qualifizierten Leads und weniger Anfragen. - [Beraten, wo Kunden heute fragen (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/conversational-product-discovery/): Eine App in einem der großen AI-Assistenten: Kunden beschreiben in eigenen Worten, was sie suchen - und bekommen passende Modelle, Vergleiche und verfügbare Fahrzeuge mit echten Produktdaten. - [Individualisierung, die man sehen will (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/premium-customizer/): Ein Customizer für exklusive Ausstattung - online und im Showroom: Material, Farbe und Interieur in Markenqualität erleben und mit einem Code an jedes Gerät mitnehmen. - [Vom Feed auf die Straße (Case Study)](https://agent-sii.com/de/references/vehicle-launch-experience/): Konzept für einen vernetzten Fahrzeuglaunch: Markenwelt, AI-Begleiter und Community - online und in der Stadt, vom ersten Swipe bis zur Probefahrt. - [Schluss mit 400 Seiten Bordbuch (Case Study)](https://agent-sii.com/de/references/digital-owners-manual/): Bestehende Inhalte, neu gedacht: ein digitales Bordbuch, das nur zeigt, was im eigenen Fahrzeug verbaut ist - als klickbarer Prototyp im Design Sprint entstanden. - [Die Oberfläche sieht jeder. Den Rest machen wir. (Projekt, in Betrieb)](https://agent-sii.com/de/references/configurator-platform/): Frontend, Backend und Betrieb eines Produktkonfigurators in laufender Delivery: Produktdaten, Regeln und Schnittstellen sorgen dafür, dass er jeden Tag läuft und sich weiterentwickelt. ### Artikel - [Der Reality-Check-Sprint: in wenigen Wochen von der Idee zur Entscheidung](https://agent-sii.com/de/articles/reality-check-sprint/): Ein Workshop, ein klickbarer Prototyp oder ein erstes gemessenes Ergebnis - und eine ehrliche Empfehlung, was sich lohnt. So läuft unser Einstieg ab. - [Warum gute AI-Produkte mit einer verworfenen Idee beginnen](https://agent-sii.com/de/articles/rejected-idea/): Die erste Idee ist selten die beste - mit AI erst recht nicht. Warum wir Varianten bewusst früh verwerfen und was das mit gutem Produktdesign zu tun hat. - [Wie diese Website mitdenkt - und was sie dabei bewusst nicht tut](https://agent-sii.com/de/articles/website-that-thinks-along/): Fragen statt Formulare, Magazin statt Einheitsseite, ein Bild Ihres Besuchs, das nur in Ihrem Browser liegt: wie unsere Website mit KI auf Sie eingeht und warum sie Ihnen zeigt, was sie dabei über Sie annimmt. - [Nach Aufwand, Festpreis oder Sprints? Wie wir Software-Projekte abrechnen](https://agent-sii.com/de/articles/billing-models/): Komplette Anforderungen vorab gibt es in der Softwareentwicklung selten. Welche Abrechnungsmodelle es gibt, wann welches passt - und wo die Ersparnis durch AI bleibt. - [Öffentliche AI ohne Kostenfalle: wie wir Missbrauch begrenzen](https://agent-sii.com/de/articles/fair-ai-limits/): Jede Frage an eine AI kostet Geld. Wie unsere Website fair nutzbar bleibt - mit Sitzungsmarken, offenen Limits und eigenen Budgets je Funktion - und was davon in Ihre Projekte passt. - [30 Minuten bleiben 30 Minuten: wie viel Entwicklerzeit AI überhaupt erreicht](https://agent-sii.com/de/articles/developer-time-ai-reach/): Meetings sind geblockte Zeit, und der Rest ist zerstückelt. Was Studien darüber sagen, auf welchen Teil der Woche ein AI-Hebel überhaupt wirken kann. - [Wo diese Website läuft - und was mit Ihren Daten passiert](https://agent-sii.com/de/articles/where-this-website-runs/): Hosting in Frankfurt, keine Cookies, AI-Modelle nur in EU-Rechenzentren - ohne Speicherung beim Anbieter, ohne Training, ohne Weitergabe. Unser Datenschutzkonzept in Klartext. - [Agenten, die Tests schreiben - so gehen wir es an](https://agent-sii.com/de/articles/agents-that-write-tests/): Coding-Agenten können Testautomatisierung massiv beschleunigen. Wie das auch in TISAX-Umgebungen funktioniert - mit menschlicher Freigabe für jeden Schritt. - [AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig](https://agent-sii.com/de/articles/ai-adoption-champions/): Wie AI im Unternehmen wirklich ankommt: mit internen Champions, einem zentralen Kern, der aktuell bleibt, und Effekten, die gemessen statt gefühlt werden. - [Agentic AI: 85% auf der Folie, 36% im besten Fall](https://agent-sii.com/de/articles/ai-roi-reality-check/): Schlagzeilen-Zahlen beschreiben einzelne Aufgaben. Was im Projekt ankommt, ist ein Produkt aus drei Faktoren - nach der Studienlage typisch einstellig, im besten Fall rund ein Drittel. - [Nutzungsstatistik ohne Cookie-Banner: erst die Frage, dann die Daten](https://agent-sii.com/de/articles/analytics-without-cookie-banner/): Datenschutz verbietet weniger, als viele glauben. Wer vorher klärt, welche Entscheidung er treffen will, und nur dafür misst, braucht für eine einfache Reichweitenmessung weder Cookies noch Einwilligung. - [Das Produkt darf komplex sein. Das Erlebnis nicht.](https://agent-sii.com/de/articles/complex-product-simple-experience/): Kunden denken in Bedürfnissen, Angebote denken in Varianten. Warum Beratung zum Gespräch wird - und was Streaming, Handel und Banking dabei als Maßstab gesetzt haben. - [Vom Artefakt zum Werkzeug: kontrollierte Autonomie in der Softwareentwicklung](https://agent-sii.com/de/articles/controlled-autonomy/): Klassisch, AI-gestützt, agentisch - die Arbeitsweisen existieren nebeneinander. Was sich verschiebt: Menschen arbeiten weniger am Code und mehr am System, das ihn erzeugt. - [Von Schatten-AI zur offiziellen Freigabe: ein Fahrplan](https://agent-sii.com/de/articles/genai-officially-approved/): Generative AI ist verboten, wird aber trotzdem genutzt? Fünf Schritte zu einem offiziellen Assistenten, dem Datenschutz, Informationssicherheit und Betriebsrat zustimmen. - [Was wir aus sechs GenAI-Projekten gelernt haben](https://agent-sii.com/de/articles/lessons-from-genai-projects/): Lastenhefte, Preislisten, Nutzerkommentare, Bau-Dokumente - sechs Lektionen aus Projekten, die über die Demo hinausgekommen sind. - [On-Premises-AI: drei bis zehn Monate hinter der Cloud](https://agent-sii.com/de/articles/on-prem-ai-lag/): Wer AI nur im eigenen Rechenzentrum betreiben darf, arbeitet mit Modellen, die der Spitze hinterherlaufen. Wie groß der Abstand ist - und was daraus folgt. - [Starten. Beweisen. Skalieren.](https://agent-sii.com/de/articles/start-prove-scale/): Kein Großprojekt zum Einstieg - ein echtes Problem reicht. Wie wir vom Workshop in wenigen Wochen zum Prototyp kommen und was danach passiert. - [Was der EU AI Act für Ihre Entwicklung bedeutet](https://agent-sii.com/de/articles/eu-ai-act-engineering/): Weniger Panik, mehr Plan. Fünf Dinge, die Engineering-Teams jetzt wissen und tun sollten. - [Agentic Development im Enterprise-Alltag](https://agent-sii.com/de/articles/agentic-development-enterprise/): Coding-Agenten sind keine Demo mehr. Was in großen Organisationen funktioniert - und woran es scheitert. - [Websites für Agenten: MCP ist das neue SEO](https://agent-sii.com/de/articles/mcp-new-seo/): Wenn Kunden ihre Recherche an AI-Assistenten delegieren, entscheidet eine Schnittstelle über Sichtbarkeit. - [AI Governance ohne Bürokratie](https://agent-sii.com/de/articles/ai-governance-without-bureaucracy/): Gute Governance beschleunigt. Vier Prinzipien für Regeln, die Teams tatsächlich befolgen. - [TISAX trifft GenAI](https://agent-sii.com/de/articles/tisax-meets-genai/): Generative AI in der Automotive-Lieferkette einsetzen, ohne das Label zu riskieren - eine praktische Checkliste. ### Empfehlungen (externe Quellen mit unserer Einordnung) - [Studienlage: AI Act und TISAX - was ab wann gilt - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-ai-act-tisax-deadlines/): Fristen, Bußgelder und Prüfkataloge aus den Primärquellen der EU-Kommission und der ENX Association, Stand November 2026. - [Studienlage: Wie weit sind Unternehmen mit KI wirklich? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-ai-adoption-companies/): 20%, 26% oder 54,5%? Amtliche Statistik und Institute messen die KI-Nutzung sehr unterschiedlich - und zeigen übereinstimmend, woran es hakt. - [Studienlage: Wie viel spart KI beim Programmieren wirklich? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-ai-coding-productivity/): Von 55,8% auf einer Aufgabe zu rund 5 bis 14% im Projekt: was Experimente und Längsschnitte über KI beim Programmieren zeigen. - [Studienlage: KI im Entwicklungsalltag - Nutzung, Vertrauen, Codequalität - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-ai-in-development/): 84% nutzen KI, 46% misstrauen ihr: was Umfragen, Repository-Analysen und gemessene Testgeneratoren über KI im Alltag zeigen. - [Studienlage: Sichtbar bleiben, wenn KI die Suche beantwortet - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-ai-search-visibility/): Weniger Klicks, andere Quellen, messbare Hebel: was unabhängige Experimente und Studien über Sichtbarkeit in KI-Suche zeigen. - [Studienlage: Wie weit liegen offene Modelle hinter der Spitze? - agent-sii.com, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/evidence-open-model-gap/): Unabhängige Benchmarks von Epoch AI: im Schnitt vier Monate, bei Cyber-Fähigkeiten sechs bis sieben, auf einer einzelnen Grafikkarte sechs bis zwölf. - [AI-Friendly Code: The Missing Link for Speed with Quality - GOTO Copenhagen · Adam Tornhill, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/goto-ai-friendly-code/): Agenten arbeiten auf gesundem Code deutlich zuverlässiger als auf gewachsenem Altbestand. Codequalität entscheidet darüber, ob AI-Tempo hält oder nach wenigen Monaten verpufft. - [2026 GenAI Code Security Report - Veracode, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/veracode-genai-security-2026/): Rund 44% der getesteten Code-Generierungsaufgaben enthielten eine Schwachstelle - trotz besserer Modelle kaum Fortschritt gegenüber dem Vorjahr. - [Debt Behind the AI Boom: A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in the Wild - arXiv, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/liu-debt-behind-ai-boom/): Großstudie über rund 300.000 verifizierte AI-Commits in mehr als 6.000 Repositories: Ein relevanter Teil der von AI eingeführten Probleme bleibt dauerhaft im Code. - [Timeline for the implementation of the EU AI Act - Europäische Kommission, 2026](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/eu-ai-act-timeline/): Die offizielle Zeitleiste der EU-Kommission: welche Pflichten des AI Act ab wann gelten. - [Introducing A2UI: An open project for agent-driven interfaces - Google, 2025](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/google-a2ui/): Ein offenes Protokoll, mit dem AI-Agenten Oberflächen statt Text zurückgeben - sicher, weil der Client nur bekannte Komponenten rendert. - [2025 State of AI-assisted Software Development - DORA / Google Cloud, 2025](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/dora-2025/): Die große jährliche DORA-Studie zeigt: AI verstärkt, was schon da ist - gute Teams werden besser, schwache Prozesse werden sichtbarer. - [Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - METR, 2025](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/metr-oss-developer-study/): In einer randomisierten Feldstudie waren erfahrene Open-Source-Entwickler mit AI-Tools langsamer - und schätzten sich selbst als schneller ein. - [Model Context Protocol - Specification - Model Context Protocol, 2025](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/model-context-protocol/): Der offene Standard, über den AI-Anwendungen auf Daten und Werkzeuge zugreifen - von Entwicklungsumgebungen bis zu Unternehmenswebsites. - [Building effective agents - Anthropic, 2024](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/anthropic-building-effective-agents/): Praxisnahe Muster für Agentensysteme - und das Plädoyer, mit dem einfachsten funktionierenden Aufbau zu beginnen. - [AI Coding Assistants - BSI & ANSSI, 2024](https://agent-sii.com/de/articles/recommendations/anssi-bsi-coding-assistants/): Gemeinsame Empfehlungen der deutschen und französischen Cybersicherheitsbehörden für den sicheren Einsatz von AI-Programmierassistenten. ### Unternehmen - [Über uns](https://agent-sii.com/de/about/): agent-sii.com ist ein Label von SII Germany: die Digital Product & AI Agency der SII Group - kleine Teams, große Wirkung, internationale Rückendeckung. - [Karriere](https://agent-sii.com/de/careers/): Unser Team wächst aus der SII Group - mit Menschen, die sich in Projekten bewiesen haben. Bewerben kannst du dich trotzdem: Der Weg führt über die SII Group. - [Zertifizierungen](https://agent-sii.com/de/certifications/): Eine Auswahl der Zertifizierungen der SII Group, die uns den Rücken stärken - Qualität, Informationssicherheit und Service-Management, unabhängig auditiert. - [Kontakt](https://agent-sii.com/de/contact/): Erzählen Sie uns kurz von Ihrem Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Werktagen - mit einer ehrlichen Einschätzung, ob und wie wir helfen können. ## Optional - [Content index (JSON, EN)](https://agent-sii.com/a2ui/en.json): all services, capabilities, references, articles and recommendations with full HTML - [Inhaltsindex (JSON, DE)](https://agent-sii.com/a2ui/de.json) - [MCP server (Streamable HTTP, read-only)](https://agent-sii.com/mcp): the same content as tools, every result with its page url; anonymised references carry the studies we cite on them - [MCP server card](https://agent-sii.com/.well-known/mcp/server-card.json) - [A2A agent card](https://agent-sii.com/.well-known/agent-card.json): ask our agent in natural language (JSON-RPC: message/send, message/stream) - [Sitemap](https://agent-sii.com/sitemap-index.xml)