Review und Refactoring müssen mit der AI-Nutzung mitwachsen.
Worum es geht
Die Autor:innen haben rund 302.600 verifiziert von AI geschriebene Commits in 6.299 öffentlichen Repositories untersucht und verfolgt, was mit den dabei eingeführten Problemen passiert. Ergebnis: 22,7% davon sind in der jeweils aktuellen Version noch vorhanden.
Was uns interessiert hat
Nicht die Fehlerquote an sich - sondern dass die Probleme bleiben. AI-Code wird offenbar seltener überarbeitet als von Menschen geschriebener. Technische Schulden entstehen leise, weil der Code beim Merge plausibel aussieht.
Was wir daraus machen
Für uns ein Argument, Agenten nie ohne Review-Gate und Qualitätschecks arbeiten zu lassen - und Refactoring als festen Teil der Arbeit einzuplanen, nicht als Restposten. Wie das konkret aussieht, beschreiben wir in Vom Artefakt zum Werkzeug.
