Das Problem
In regulierten Branchen scheitern AI-Projekte selten an der Technik. Sie scheitern im Freigabeprozess. Datenschutz, Informationssicherheit und Rechtsabteilung stellen berechtigte Fragen - und niemand hat die Antworten vorbereitet. Der Pilot bleibt ein Pilot.
Unser Ansatz
Wir behandeln Compliance als Designanforderung, nicht als Hürde am Ende. Drei Rahmenwerke, ein Vorgehen:
- AI Governance - Rollen, Richtlinien und Prozesse: Wer darf welches Modell mit welchen Daten nutzen, und wer haftet?
- Informationssicherheit - AI-Anwendungen so aufsetzen, dass sie in das bestehende ISMS passen - nach ISO 27001 und, wo gefordert, TISAX.
- EU AI Act - Risikoklassen bestimmen, Pflichten ableiten, Dokumentation von Anfang an mitführen.
- Enablement - Ihre Teams lernen, AI sicher und wirksam zu nutzen: mit Leitfäden, Schulungen und Ansprechpartnern im Fachbereich.
Wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen, setzen wir AI auch on-premises und in Umgebungen ohne Internetanbindung (Air-Gap) auf - mit offenen Modellen, die einige Monate hinter der Cloud liegen, für viele Aufgaben aber schon tragen (der Abstand in Zahlen). In Projekten mit Geheimschutz-Anforderungen arbeiten sicherheitsüberprüfte Mitarbeitende, die mit solchen abgeschotteten Systemen vertraut sind. Exportkontrollierte und eingestufte Arbeiten erbringen wir ausschließlich mit berechtigtem Personal im Inland bzw. in der EU.
Wir arbeiten in den nach ISO 27001 zertifizierten Prozessen der SII Group; SII Germany hält das TISAX-Label auf dem höchsten Level AL3. Wir kennen die Audits von beiden Seiten des Tisches.
So arbeiten wir
- AI-Inventar - Welche AI-Systeme laufen bereits, offiziell und inoffiziell?
- Risiko-Mapping - Einordnung nach EU AI Act, Abgleich mit ISMS und TISAX-Anforderungen.
- Guardrails - technische und organisatorische Maßnahmen, umgesetzt statt nur beschrieben.
- Freigabe mit vollständigen Unterlagen - ein wiederholbarer Prozess, der Datenschutz, Informationssicherheit und Rechtsabteilung von Anfang an mit allem versorgt, was sie für ihre Prüfung brauchen.
Was Sie bekommen
- Klarheit, welche AI-Anwendungen welche Pflichten auslösen.
- Ein Governance-Framework, das zur bestehenden Organisation passt.
- Audit-fähige Dokumentation.
- Einen Weg, AI produktiv zu nutzen - statt sie zu verbieten.






