Validierung in einem Tag statt fünf

Ausgangslage

Bei Struktur- und Festigkeitsberechnungen müssen Ingenieure nach jeder Änderung Tausende Zeitreihen aus Nicht-Regressions-Tests vergleichen. Das kostet Tage - Zeit, die eigentlich in die Interpretation der Ergebnisse gehören sollte, nicht in den Vergleich von Parametern.

Lösung

• Entscheidungsassistent auf Basis von Machine Learning - er erkennt, welcher Test regressiert und welche Parameter dafür verantwortlich sind.
• Fokus auf das Urteil des Ingenieurs - die Maschine vergleicht, der Mensch bewertet.
• Vom Ideenwettbewerb zur Produktion - die Idee entstand in einer internen SII-Innovation-Challenge, wurde in einem vierjährigen, öffentlich geförderten Forschungsprojekt entwickelt und anschließend industrialisiert.

Ergebnis

• Etwa fünfmal schneller: eine Standardvalidierung dauert einen Tag statt fünf.
• Blindtest auf unbekannten Daten bestanden - danach hat der Kunde die Industrialisierung beauftragt.
• Von 2023 bis 2025 programmübergreifend ausgerollt und heute voll im Betrieb.
• Weniger Schleifen zwischen Konstruktion und Berechnung, besser optimierte Modellkonfigurationen.

Teil eines größeren Bildes

Der Validierungsassistent ist eines von mehreren AI-Forschungsprojekten, die wir entlang des gesamten V-Modells der Produktentwicklung vorantreiben:

^* Projekt: Umsetzung verantwortet · ● im Betrieb: wir betreiben die Lösung heute