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Was uns umtreibt.

Eigene Texte zu AI Engineering, Compliance und digitaler Sichtbarkeit - und Empfehlungen von außen, die wir für lesenswert halten. Jeweils kurz eingeordnet: was drinsteht, was uns daran interessiert hat und was wir daraus machen.

Artikel · 6 Min

Der Reality-Check-Sprint: in wenigen Wochen von der Idee zur Entscheidung

Ein Workshop, ein klickbarer Prototyp oder ein erstes gemessenes Ergebnis - und eine ehrliche Empfehlung, was sich lohnt. So läuft unser Einstieg ab.

Artikel · 4 Min

Warum gute AI-Produkte mit einer verworfenen Idee beginnen

Die erste Idee ist selten die beste - mit AI erst recht nicht. Warum wir Varianten bewusst früh verwerfen und was das mit gutem Produktdesign zu tun hat.

Empfehlung5 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: AI Act und TISAX - was ab wann gilt“Fristen, Bußgelder und Prüfkataloge aus den Primärquellen der EU-Kommission und der ENX Association, Stand November 2026.→ Fristen sind keine Meinungsfrage - geplant wird mit den Originalquellen.Unsere Einordnung →
Artikel · 5 Min

Wie diese Website mitdenkt - und was sie dabei bewusst nicht tut

Fragen statt Formulare, Magazin statt Einheitsseite, ein Bild Ihres Besuchs, das nur in Ihrem Browser liegt: wie unsere Website mit KI auf Sie eingeht und warum sie Ihnen zeigt, was sie dabei über Sie annimmt.

Artikel · 8 Min

Nach Aufwand, Festpreis oder Sprints? Wie wir Software-Projekte abrechnen

Komplette Anforderungen vorab gibt es in der Softwareentwicklung selten. Welche Abrechnungsmodelle es gibt, wann welches passt - und wo die Ersparnis durch AI bleibt.

Empfehlung8 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: Wie weit sind Unternehmen mit KI wirklich?“20%, 26% oder 54,5%? Amtliche Statistik und Institute messen die KI-Nutzung sehr unterschiedlich - und zeigen übereinstimmend, woran es hakt.→ Die Spannweite ist kein Widerspruch, sondern eine Frage der Definition - die Engpässe sind überall dieselben.Unsere Einordnung →
Artikel · 5 Min

Öffentliche AI ohne Kostenfalle: wie wir Missbrauch begrenzen

Jede Frage an eine AI kostet Geld. Wie unsere Website fair nutzbar bleibt - mit Sitzungsmarken, offenen Limits und eigenen Budgets je Funktion - und was davon in Ihre Projekte passt.

Artikel · 7 Min

30 Minuten bleiben 30 Minuten: wie viel Entwicklerzeit AI überhaupt erreicht

Meetings sind geblockte Zeit, und der Rest ist zerstückelt. Was Studien darüber sagen, auf welchen Teil der Woche ein AI-Hebel überhaupt wirken kann.

Empfehlung4 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: Wie viel spart KI beim Programmieren wirklich?“Von 55,8% auf einer Aufgabe zu rund 5 bis 14% im Projekt: was Experimente und Längsschnitte über KI beim Programmieren zeigen.→ Eine einzelne Prozentzahl taugt nicht als Planungsgröße - entscheidend ist, was gemessen wurde.Unsere Einordnung →
Artikel · 8 Min

Wo diese Website läuft - und was mit Ihren Daten passiert

Hosting in Frankfurt, keine Cookies, AI-Modelle nur in EU-Rechenzentren - ohne Speicherung beim Anbieter, ohne Training, ohne Weitergabe. Unser Datenschutzkonzept in Klartext.

Artikel · 4 Min

Agenten, die Tests schreiben - so gehen wir es an

Coding-Agenten können Testautomatisierung massiv beschleunigen. Wie das auch in TISAX-Umgebungen funktioniert - mit menschlicher Freigabe für jeden Schritt.

Empfehlung9 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: KI im Entwicklungsalltag - Nutzung, Vertrauen, Codequalität“84% nutzen KI, 46% misstrauen ihr: was Umfragen, Repository-Analysen und gemessene Testgeneratoren über KI im Alltag zeigen.→ Die Nutzung ist nicht der Engpass - die Prüfung ist es.Unsere Einordnung →
Artikel · 4 Min

AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig

Wie AI im Unternehmen wirklich ankommt: mit internen Champions, einem zentralen Kern, der aktuell bleibt, und Effekten, die gemessen statt gefühlt werden.

Artikel · 11 Min

Agentic AI: 85% auf der Folie, 36% im besten Fall

Schlagzeilen-Zahlen beschreiben einzelne Aufgaben. Was im Projekt ankommt, ist ein Produkt aus drei Faktoren - nach der Studienlage typisch einstellig, im besten Fall rund ein Drittel.

Empfehlung6 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: Sichtbar bleiben, wenn KI die Suche beantwortet“Weniger Klicks, andere Quellen, messbare Hebel: was unabhängige Experimente und Studien über Sichtbarkeit in KI-Suche zeigen.→ Wer nicht zitiert wird, wird nicht gesehen - und KI-Suche zitiert vor allem Dritte.Unsere Einordnung →
Artikel · 4 Min

Nutzungsstatistik ohne Cookie-Banner: erst die Frage, dann die Daten

Datenschutz verbietet weniger, als viele glauben. Wer vorher klärt, welche Entscheidung er treffen will, und nur dafür misst, braucht für eine einfache Reichweitenmessung weder Cookies noch Einwilligung.

Artikel · 4 Min

Das Produkt darf komplex sein. Das Erlebnis nicht.

Kunden denken in Bedürfnissen, Angebote denken in Varianten. Warum Beratung zum Gespräch wird - und was Streaming, Handel und Banking dabei als Maßstab gesetzt haben.

Empfehlung3 StudienStudienlage · agent-sii.com · 2026„Studienlage: Wie weit liegen offene Modelle hinter der Spitze?“Unabhängige Benchmarks von Epoch AI: im Schnitt vier Monate, bei Cyber-Fähigkeiten sechs bis sieben, auf einer einzelnen Grafikkarte sechs bis zwölf.→ Für KI im eigenen Haus zählt der Abstand zur Spitze - und ob sich das Modell austauschen lässt.Unsere Einordnung →
Artikel · 5 Min

Vom Artefakt zum Werkzeug: kontrollierte Autonomie in der Softwareentwicklung

Klassisch, AI-gestützt, agentisch - die Arbeitsweisen existieren nebeneinander. Was sich verschiebt: Menschen arbeiten weniger am Code und mehr am System, das ihn erzeugt.

Artikel · 4 Min

Von Schatten-AI zur offiziellen Freigabe: ein Fahrplan

Generative AI ist verboten, wird aber trotzdem genutzt? Fünf Schritte zu einem offiziellen Assistenten, dem Datenschutz, Informationssicherheit und Betriebsrat zustimmen.

Empfehlunggotocph.comTalk · GOTO Copenhagen · Adam Tornhill · 2026„AI-Friendly Code: The Missing Link for Speed with Quality“Agenten arbeiten auf gesundem Code deutlich zuverlässiger als auf gewachsenem Altbestand. Codequalität entscheidet darüber, ob AI-Tempo hält oder nach wenigen Monaten verpufft.→ Nicht das Modell ist der Engpass, sondern der Code, auf den es trifft.Unsere Einordnung →
Artikel · 4 Min

Was wir aus sechs GenAI-Projekten gelernt haben

Lastenhefte, Preislisten, Nutzerkommentare, Bau-Dokumente - sechs Lektionen aus Projekten, die über die Demo hinausgekommen sind.

Artikel · 4 Min

On-Premises-AI: drei bis zehn Monate hinter der Cloud

Wer AI nur im eigenen Rechenzentrum betreiben darf, arbeitet mit Modellen, die der Spitze hinterherlaufen. Wie groß der Abstand ist - und was daraus folgt.

Empfehlungveracode.comReport · Veracode · 2026„2026 GenAI Code Security Report“Rund 44% der getesteten Code-Generierungsaufgaben enthielten eine Schwachstelle - trotz besserer Modelle kaum Fortschritt gegenüber dem Vorjahr.→ Security-Checks gehören in jede AI-Pipeline, nicht ans Ende.Unsere Einordnung →
Artikel · 4 Min

Starten. Beweisen. Skalieren.

Kein Großprojekt zum Einstieg - ein echtes Problem reicht. Wie wir vom Workshop in wenigen Wochen zum Prototyp kommen und was danach passiert.

Artikel · 5 Min

Was der EU AI Act für Ihre Entwicklung bedeutet

Weniger Panik, mehr Plan. Fünf Dinge, die Engineering-Teams jetzt wissen und tun sollten.

Empfehlungarxiv.orgStudie · arXiv · 2026„Debt Behind the AI Boom: A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in the Wild“Großstudie über rund 300.000 verifizierte AI-Commits in mehr als 6.000 Repositories: Ein relevanter Teil der von AI eingeführten Probleme bleibt dauerhaft im Code.→ Review und Refactoring müssen mit der AI-Nutzung mitwachsen.Unsere Einordnung →
Artikel · 6 Min

Agentic Development im Enterprise-Alltag

Coding-Agenten sind keine Demo mehr. Was in großen Organisationen funktioniert - und woran es scheitert.

Artikel · 4 Min

Websites für Agenten: MCP ist das neue SEO

Wenn Kunden ihre Recherche an AI-Assistenten delegieren, entscheidet eine Schnittstelle über Sichtbarkeit.

Empfehlungai-act-service-desk.ec.europa.euStandard · Europäische Kommission · 2026„Timeline for the implementation of the EU AI Act“Die offizielle Zeitleiste der EU-Kommission: welche Pflichten des AI Act ab wann gelten.→ Die Grundlage jeder Planung - Orientierung, keine Rechtsberatung.Unsere Einordnung →
Artikel · 4 Min

AI Governance ohne Bürokratie

Gute Governance beschleunigt. Vier Prinzipien für Regeln, die Teams tatsächlich befolgen.

Artikel · 5 Min

TISAX trifft GenAI

Generative AI in der Automotive-Lieferkette einsetzen, ohne das Label zu riskieren - eine praktische Checkliste.

Empfehlungdevelopers.googleblog.comStandard · Google · 2025„Introducing A2UI: An open project for agent-driven interfaces“Ein offenes Protokoll, mit dem AI-Agenten Oberflächen statt Text zurückgeben - sicher, weil der Client nur bekannte Komponenten rendert.→ Die Grundlage des AI-Assistenten auf dieser Website.Unsere Einordnung →
Empfehlungresearch.googleReport · DORA / Google Cloud · 2025„2025 State of AI-assisted Software Development“Die große jährliche DORA-Studie zeigt: AI verstärkt, was schon da ist - gute Teams werden besser, schwache Prozesse werden sichtbarer.→ Bestätigt unseren Ansatz: erst der Engineering-Rahmen, dann die Autonomie.Unsere Einordnung →
Empfehlungmetr.orgStudie · METR · 2025„Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity“In einer randomisierten Feldstudie waren erfahrene Open-Source-Entwickler mit AI-Tools langsamer - und schätzten sich selbst als schneller ein.→ Effekte messen statt schätzen - genau das tun wir in unseren Projekten.Unsere Einordnung →
Empfehlungmodelcontextprotocol.ioStandard · Model Context Protocol · 2025„Model Context Protocol - Specification“Der offene Standard, über den AI-Anwendungen auf Daten und Werkzeuge zugreifen - von Entwicklungsumgebungen bis zu Unternehmenswebsites.→ Wer für Agenten sichtbar sein will, spricht MCP.Unsere Einordnung →
Empfehlunganthropic.comLeitfaden · Anthropic · 2024„Building effective agents“Praxisnahe Muster für Agentensysteme - und das Plädoyer, mit dem einfachsten funktionierenden Aufbau zu beginnen.→ So bauen wir Agenten: einfach, prüfbar, mit klaren Werkzeugen.Unsere Einordnung →
Empfehlungcyber.gouv.frLeitfaden · BSI & ANSSI · 2024„AI Coding Assistants“Gemeinsame Empfehlungen der deutschen und französischen Cybersicherheitsbehörden für den sicheren Einsatz von AI-Programmierassistenten.→ Die Messlatte für AI-Entwicklung in regulierten Umgebungen.Unsere Einordnung →
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