Am Anfang eines AI-Vorhabens steht meist eine Idee - und viele offene Fragen: Brauchen die Nutzer das wirklich? Trägt die Technik? Was kostet der Weg dorthin? Der Reality-Check-Sprint beantwortet diese Fragen, bevor viel Budget fließt.
Kurz gesagt
- Dauer: typisch 2-4 Wochen.
- Ergebnis: ein klickbarer Prototyp oder ein erstes gemessenes Ergebnis - je nach Vorhaben - und eine ehrliche Empfehlung: bauen, umbauen oder lassen.
- Ihr Aufwand: ein Workshop von rund 4 Stunden, wenige Stunden für Rückfragen und Feedback - und 3-5 Nutzer für Gespräche oder Tests, je etwa eine Stunde.
- Preis: ein Festpreis, den wir vorab vereinbaren - meist ohne Ausschreibung beauftragbar. Geht es weiter, rechnen wir ihn auf das Folgeprojekt an.
Der Workshop: die richtige Frage finden
Wir starten gemeinsam mit den Menschen, die das Thema kennen - Fachbereich, Produktverantwortliche, bei Bedarf IT. Von unserer Seite kommt das Team, das Ihr Thema braucht - Fachleute aus Design, Beratung, Engineering und Betrieb, je nach Fragestellung.
- Ausgangsfrage schärfen - welches Problem lösen wir, für wen, und woran merken wir, dass es gelöst ist?
- Annahmen sammeln - was muss stimmen, damit die Idee trägt? Bei Nutzern, Daten, Technik und Betrieb.
- Die riskanteste Annahme wählen - die prüfen wir zuerst.
- Nutzer festlegen - mit wem aus Ihrem Haus oder Ihrer Kundschaft wir sprechen und den Prototyp testen.
Varianten entwerfen - und verwerfen
Nach dem Workshop entwerfen wir mehrere Lösungswege, nicht nur einen. Oft zeigt sich dabei, dass die erste Idee nicht die beste ist: Ein Chat statt eines Formulars, ein Assistent im Hintergrund statt einer neuen App, oder gar keine AI, weil eine einfache Regel genügt.
Was nicht trägt, verwerfen wir bewusst und früh. Das ist kein Scheitern, sondern der eigentliche Wert des Sprints. Mehr dazu in Warum gute AI-Produkte mit einer verworfenen Idee beginnen.
Der Prototyp: erleben statt beschreiben
Die stärkste Variante machen wir greifbar:
- Bei Produktideen ein klickbarer Prototyp, den Nutzer ausprobieren können - wo möglich mit echten Daten.
- Bei Engineering-Themen ein erstes gemessenes Ergebnis, zum Beispiel an einem echten Ausschnitt Ihres Codes oder Ihrer Prozesse - Codezugriff erst nach NDA und Ihrer Freigabe.
Den Prototyp testen wir mit echten Nutzern - in Gesprächen oder kurzen Tests. Aufzeichnungen nur mit Einwilligung, gespeichert in Ihrer oder unserer EU-Umgebung und nach Sprintende gelöscht. Weil wir aus der Umsetzung kommen, bauen wir ihn so, dass er zeigt, was später wirklich möglich ist - nicht nur, was in einer Präsentation gut aussieht.
Die Empfehlung: bauen, umbauen oder lassen
Am Ende steht eine Empfehlung, die Sie intern verwenden können:
- Was wir gelernt haben - welche Annahmen sich bestätigt haben und welche nicht.
- Was wir empfehlen - weiterbauen, umbauen oder lassen. Auch ein begründetes „Lassen“ ist ein gutes Ergebnis: Es spart Budget für das, was trägt.
- Wie es weitergehen kann - Umfang, nächste Schritte und welches Abrechnungsmodell passt (Abrechnungsmodelle im Detail).
Ein Beispiel: So kann das Ergebnis aussehen
Ein ausgedachter Fall, kein Kundenprojekt - er zeigt, wie eine Empfehlung am Ende eines Sprints aufgebaut ist.
Ein Versicherer möchte einen Chatbot, über den Kunden Schäden melden.
- Ausgangsfrage: Wie melden Kunden einen Schaden schneller und vollständiger - so, dass die Sachbearbeitung nicht nachfragen muss?
- Riskanteste Annahme: Kunden melden einen Schaden lieber im Chat als im Formular.
- Drei Varianten: (A) ein Chatbot für die ganze Meldung, (B) das bestehende Formular mit einem AI-Assistenten, der fehlende Angaben erkennt und Fotos auswertet, (C) ein Rückruf, dessen Gespräch die AI für die Sachbearbeitung zusammenfasst.
- Gespräche und Tests mit 5 Kunden: Im Chat verlieren viele den Überblick, was noch fehlt. Der eigentliche Engpass sind Fotos und Belege - nicht das Formular.
- Verworfen: A, weil Kunden mehr Führung wollen, nicht weniger. C, weil es im Betrieb teuer wäre und die Meldung nicht vollständiger macht.
- Empfehlung: umbauen. Variante B, zuerst für eine einzige Schadenart - mit dem Prototyp als Grundlage für die Entscheidung im Gremium.
Die ursprüngliche Idee „Chatbot“ wäre hier nicht die beste Lösung gewesen. Genau das soll ein Sprint früh zeigen.
Für wen das passt
Für Konzerne, die eine Idee absichern wollen, bevor sie durch Gremien geht - mit Prototyp und Empfehlung statt nur einer Folie. Und für den Mittelstand, der mit überschaubarem Einsatz herausfinden will, ob sich AI für ein konkretes Thema lohnt.
Der erste Schritt ist ein kostenloses Erstgespräch von 30 Minuten. Darin klären wir, ob ein Reality-Check-Sprint zu Ihrem Vorhaben passt - und wenn nicht, sagen wir das auch.
