Das Problem
Fast jedes Entwicklungsteam nutzt inzwischen AI-Assistenten. Schneller wird die Organisation dadurch selten. Einzelne Entwickler:innen sparen Minuten, aber Reviews stauen sich, Tests hinken hinterher und niemand kann sagen, welcher Code von wem - oder was - stammt.
Produktivität entsteht nicht im Editor, sondern im System.
Unser Ansatz
Wir bauen AI nicht als Werkzeug in bestehende Prozesse ein, sondern gestalten den Prozess um AI herum neu:
- AI Software Factory - eine standardisierte Pipeline von der Anforderung bis zum Deployment, in der Agenten Routinearbeit übernehmen und Menschen entscheiden.
- Agentic Development - Agenten, die Tickets lesen, Code schreiben, Tests ergänzen und Pull Requests vorbereiten. Mit klaren Grenzen und menschlicher Freigabe.
- AI Governance - Leitplanken für Modelle, Daten und Verantwortung, damit Geschwindigkeit nicht auf Kosten von Sicherheit und Qualität geht.
So arbeiten wir
| Phase | Dauer | Ergebnis |
|---|---|---|
| Reality-Check-Sprint | 2-4 Wochen | Reifegrad, Engpässe, priorisierte Use Cases und ein erstes gemessenes Ergebnis an einem Ausschnitt - Festpreis, auf den Pilot angerechnet |
| Pilot | 6-8 Wochen | Ein Team, ein Produkt, messbare Vorher-nachher-Werte |
| Rollout | laufend | Factory-Setup für weitere Teams, Enablement, Betrieb |
Die erste Einschätzung machen wir anhand Ihrer Beschreibung, ohne vertrauliche Inhalte - auch bei Altcode. Codezugriff gibt es erst nach NDA und Ihrer Freigabe.
Das alles geht auch in Ihrer Umgebung - in Ihrer Cloud, on-premises oder ohne Internetanbindung. Bei eingestuften oder exportkontrollierten Daten arbeiten wir ausschließlich dort, mit sicherheitsüberprüften Mitarbeitenden.
Was Sie bekommen
- Eine Delivery-Pipeline, in der Agenten produktiv mitarbeiten - nicht nur Code vorschlagen.
- Messbare Kennzahlen: Durchlaufzeit, Review-Aufwand, Fehlerquote.
- Governance-Regeln, die Audits standhalten.
- Teams, die das System selbst weiterentwickeln können.
AI macht gute Teams schneller. Schlechte Prozesse macht sie nur lauter.
