Ausgangslage
Im digitalen Fahrzeugvertrieb hinterlassen Nutzer jeden Monat Tausende Kommentare - Lob, Kritik, Ideen. Von Hand lässt sich das nicht systematisch auswerten; wertvolles Feedback blieb ungenutzt.
Lösung
Wir haben eine Infrastruktur aufgebaut, die Kommentare automatisch verarbeitet:
- Verarbeitung von über 15.000 Kommentaren mit verschiedenen AI-Methoden, u. a. Satz-Embeddings.
- Kategorisierung nach geschäftsrelevanten Themen wie UI/UX, Performance, Produkt und Preis.
- Stimmungsanalyse - positiv oder negativ, je Thema.
- Visualisierung der Ergebnisse in Management-Dashboards.
Dasselbe Muster setzen wir auch außerhalb der Automobilbranche ein: Für einen Gesundheitsdienstleister extrahiert ein GenAI-gestützter Crawler Kennzahlen aus Online-Bewertungen und macht Servicequalität messbar.
Ergebnis
- Nutzerkritik ist nach Themen sortiert und priorisierbar.
- Das Nutzungserlebnis im digitalen Vertrieb wird laufend überwacht.
- Produkt- und Digitalteams sehen, welche Probleme und Vorschläge Nutzer tatsächlich nennen.
* Projekt: Umsetzung verantwortet
