Die Spannweite ist kein Widerspruch, sondern eine Frage der Definition - die Engpässe sind überall dieselben.
Worum es geht
Je nach Definition nutzen zwischen 20% und 54,5% der Unternehmen KI, große Unternehmen deutlich häufiger als kleine. Woran es hakt, ist in allen Erhebungen dasselbe: fehlendes Wissen und unklare rechtliche Folgen.
Die Zahlen stammen aus 2025 und 2026 und aus seriösen Erhebungen - sie messen nur Unterschiedliches.
Warum die Zahlen so weit auseinanderliegen
- Eurostat (2025): 19,95% der EU-Unternehmen ab 10 Beschäftigten, bei Großunternehmen 55,03%. Amtliche Statistik (IKT-Erhebung 2025, Unternehmen ab 10 Beschäftigten) mit enger Definition, ohne Finanzsektor.
- Destatis (2025): 26% in Deutschland, 57% bei mehr als 250 Beschäftigten - dieselbe amtliche IKT-Erhebung 2025, Unternehmen ab 10 Beschäftigten in Deutschland.
- ifo (2026): 54,5% nutzen KI in ihren Geschäftsprozessen. Andere Methode (ifo-Konjunkturumfrage, Mai 2026, Stichprobengröße nicht angegeben), weitere Definition, ein Jahr später.
Die Größe entscheidet: In großen Unternehmen ist KI Alltag, im Durchschnitt aller Unternehmen noch nicht.
Woran es hakt
- Unternehmen, die KI erwogen, aber nicht nutzen, nennen vor allem fehlendes Wissen (Eurostat 70,89%, Destatis 71%) und unklare rechtliche Folgen (52,52% bzw. 58%). Basis sind nur Unternehmen, die KI erwogen haben (amtliche Statistik, Eurostat 2025, Destatis 2024).
- Nur 40% der Beschäftigten kennen eine Richtlinie zur Nutzung generativer KI an ihrem Arbeitsplatz, nur 47% haben eine Schulung erhalten (University of Melbourne mit KPMG, Umfrage November 2024 bis Januar 2025, über 48.000 Befragte in 47 Ländern, Selbstauskunft). KPMG, selbst KI-Berater, ist Mitautor.
- Laut RAND (2024) scheitern Schätzungen zufolge mehr als 80% der KI-Projekte. Die Zahl stammt aus Fremdschätzungen, nicht aus eigener Messung; die 65 Interviews mit erfahrenen Data Scientists und Engineers nennen vor allem fehlende Datenqualität als Ursache.
Was wir daraus machen
Engpass ist selten die Technik, sondern Wissen, Regeln und Daten. Deshalb beginnen wir mit Regeln auf einer Seite und befähigten Teams - siehe AI Governance ohne Bürokratie, AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig und Starten. Beweisen. Skalieren..
Die Studien im Einzelnen
Auswahl: nur Studien mit offen gelegter Methode - Experimente, amtliche Statistik, Rechtstexte, unabhängige Institute. Umfragen von Herstellern über ihr eigenes Produkt und Prognosen von Beratungen nehmen wir hier nicht auf.
- 19,95%
Eurostat · 2025 · Amtliche Statistikunabhängig
2025 nutzten 19,95% der EU-Unternehmen (ab 10 Beschäftigten) KI-Technologien, ein Plus von 6,47 Prozentpunkten gegenüber 2024; bei Großunternehmen waren es 55,03% (Eurostat).
Use of artificial intelligence in enterprises ↗Nutzen wir in: AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig · Was der EU AI Act für Ihre Entwicklung bedeutet
- 26%
Statistisches Bundesamt (Destatis) · 2025 · Amtliche Statistikunabhängig
2025 nutzten 26% der Unternehmen in Deutschland KI-Technologien, darunter 57% der Unternehmen mit mehr als 250 Beschäftigten (2024: 20%).
Unternehmen mit Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz nach Beschäftigtengrößenklassen ↗Nutzen wir in: Starten. Beweisen. Skalieren. · Agentic Development im Enterprise-Alltag · Agentic AI: 85% auf der Folie, 36% im besten Fall
- 54,5%
ifo Institut · 2026 · Umfrageunabhängig
54,5% der Unternehmen in Deutschland nutzen KI in ihren Geschäftsprozessen, nach 40,9% im Vorjahr (ifo-Umfrage, Mai 2026).
Mehr als die Hälfte der Unternehmen nutzt Künstliche Intelligenz ↗Nutzen wir in: AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig · Von Schatten-AI zur offiziellen Freigabe: ein Fahrplan
- 70,89%
Eurostat · 2025 · Amtliche Statistikunabhängig
Unter EU-Unternehmen, die KI erwogen, aber nicht einsetzen, nennen 70,89% fehlende Expertise und 52,52% unklare rechtliche Folgen als Grund.
Use of artificial intelligence in enterprises - Statistics Explained ↗Nutzen wir in: AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig · Was wir aus sechs GenAI-Projekten gelernt haben · Starten. Beweisen. Skalieren.
- 58%
Statistisches Bundesamt (Destatis) · 2024 · Amtliche Statistikunabhängig
Deutsche Unternehmen, die KI erwogen, aber nicht nutzen, nennen fehlendes Wissen (71%), unklare rechtliche Folgen (58%) und Datenschutzbedenken (53%).
Jedes fünfte Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz ↗Nutzen wir in: AI Governance ohne Bürokratie · Was der EU AI Act für Ihre Entwicklung bedeutet · Was wir aus sechs GenAI-Projekten gelernt haben · Starten. Beweisen. Skalieren.
- 40%
University of Melbourne & KPMG · 2025 · UmfrageUmfrage, Selbstauskunft
Nur 40% der Beschäftigten geben an, dass ihr Arbeitsplatz eine Richtlinie oder Anleitung zur Nutzung generativer KI hat (KPMG/University of Melbourne, 48.000+ Befragte in 47 Ländern, 2025).
Global study reveals trust of AI remains a critical challenge reflecting tension between benefits and risks ↗Nutzen wir in: AI Governance ohne Bürokratie · Von Schatten-AI zur offiziellen Freigabe: ein Fahrplan
- 47%
University of Melbourne & KPMG · 2025 · UmfrageUmfrage, Selbstauskunft
58% der Beschäftigten nutzen KI bewusst bei der Arbeit, aber nur 47% haben eine KI-Schulung erhalten (KPMG/University of Melbourne, 48.000+ Befragte, 47 Länder, 2025).
Global study reveals trust of AI remains a critical challenge ↗Nutzen wir in: AI-Adoption: Wir machen Ihre Teams fähig, nicht abhängig
- >80%
RAND Corporation · 2024 · Studieunabhängig
Laut RAND scheitern Schätzungen zufolge mehr als 80% der KI-Projekte, doppelt so viele wie bei IT-Projekten ohne KI; eine Hauptursache ist fehlende Datenqualität (65 Experteninterviews).
The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed ↗Nutzen wir in: Was wir aus sechs GenAI-Projekten gelernt haben · Starten. Beweisen. Skalieren.
