Früher begann die Suche nach einem Dienstleister bei Google. Heute fragen immer mehr Entscheider:innen zuerst einen AI-Assistenten: „Welche Agenturen in Deutschland kennen sich mit TISAX und AI aus?“ Die Antwort entsteht aus dem, was der Assistent findet und versteht. Wer dort fehlt oder falsch beschrieben wird, verliert, bevor das Gespräch beginnt.
Was MCP ist
Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den AI-Anwendungen auf externe Daten und Werkzeuge zugreifen. Ein MCP-Server stellt definierte Funktionen bereit - etwa „Leistungen auflisten“, „Referenz zu Branche X finden“ oder „Termin anfragen“. Der Assistent ruft sie auf und bekommt strukturierte, aktuelle Antworten direkt von der Quelle.
Warum das wie SEO ist - nur anders
| SEO | AI Discovery |
|---|---|
| Für Crawler lesbar machen | Für Agenten nutzbar machen |
| Keywords und Links | Strukturierte Daten und Werkzeuge |
| Ranking auf einer Ergebnisseite | Erwähnung in einer einzigen Antwort |
| Klick auf die Website | Aktion direkt im Assistenten |
Der wichtigste Unterschied: Es gibt keine zehn blauen Links mehr. Oft gibt es nur eine Empfehlung.
Was Unternehmen jetzt tun können
- Inhalte strukturieren - Leistungen, Referenzen und Kompetenzen als Daten, nicht nur als Fließtext.
- Strukturierte Daten auf der Website - Schema.org als Basis, die heute schon wirkt.
- MCP-Server pilotieren - mit öffentlichen Informationen beginnen, später erweitern.
- Beobachten - regelmäßig prüfen, was Assistenten über das eigene Unternehmen sagen.
Der eigentliche Gewinn
Wer Inhalte einmal sauber strukturiert, kann sie überall ausspielen: Website, Assistent, Vertriebstools, Partnerportale. MCP ist der Anlass - das Content-Fundament ist der Wert.
