Worum es geht
Ob AI in einem Produkt genutzt wird, entscheidet selten das Modell, sondern die Erfahrung: Versteht der Nutzer, was die AI tut? Kann er ihr Ergebnis prüfen? Kommt er schneller ans Ziel als vorher? Experience Design für AI beantwortet diese Fragen, bevor Code entsteht.
Was wir gestalten
- Geführte Beratung statt Filter - Nutzer beschreiben in eigenen Worten, was sie brauchen; das Produkt übersetzt das in Modelle, Varianten und Optionen.
- Nachvollziehbare Vorschläge - jede Empfehlung zeigt, worauf sie beruht, und lässt sich übernehmen, ändern oder verwerfen.
- Freigaben im Fachprozess - Oberflächen, in denen Fachleute die Arbeit von Agenten prüfen und entscheiden, statt sie zu wiederholen.
- Im Ton Ihrer Marke - die Sprachregeln Ihrer Marke sind fest eingebaut und mit Beispielen getestet; die AI antwortet nur aus freigegebenen Inhalten und gibt Themen, die sie nicht beantworten soll, an einen Menschen weiter.
- Prüfung vor der Antwort - wo viel freier Text entsteht, prüft ein zweites Modell jede Antwort vor der Ausgabe gegen Tonalität und Regeln: freigeben oder zurückhalten, mit Begründung. Zurückgehaltene Antworten werden samt Frage markiert protokolliert, damit Ihr Team gezielt nachschärfen kann.
- Relevanz statt Vollständigkeit - Inhalte, die zur Situation des Nutzers passen, statt alles auf einmal zu zeigen.
- Design Systems - Komponenten, die in Website, App und Assistent gleich funktionieren.
Wo wir das gemacht haben
Produktkonfiguratoren und Individualisierung, ein digitales Bordbuch, geführte Produktberatung und Launch-Erlebnisse - die Beispiele stehen unter Referenzen.
Für wen
Für Unternehmen mit Produkten und Leistungen, die viele Varianten, Optionen oder Fragen mitbringen - vom Maschinenbau über Versicherungen bis zur Medizintechnik - und die AI so einsetzen wollen, dass Kunden und Mitarbeitende sie tatsächlich nutzen.
